Notes

Paggawa ng app para sa paghahanda sa site (1): ang tatlong trabahong nagagawa lang pagkatapos ng oras

Ang oras ng trabaho namin ay 9 hanggang 5. Pero iba-iba ang oras ng aktuwal na pagtatapos sa site.

May mga araw na maaga kaming nakakauwi. May mga araw naman na pagkatapos ng ligpit, dilim na. Ang nakatakda ay hindi ang oras sa relo kundi ang “hanggang matapos ang trabaho sa araw na iyon.” Doon pa lang nagsisimula ang natitirang trabaho.

Pagbalik sa opisina, o pag-uwi na sa bahay, inaayos namin ang paghahanda para sa mga order na pumasok. Minsan, sa hintuan ng ilaw habang nagmamaneho, doon na kami naghahanap. Dahil hindi matantiya ang oras ng pagtatapos, hindi rin matantiya ang oras para dito. Ito ang pinakamagulo pang bahagi ng paraan ng trabaho namin.

Basang kalsada sa gabi, sa oras na pabalik na kami sa opisina

Sa susunod na ilang artikulo, isusulat namin kung ano ang nangyayari kapag sinubukang gawing app ang trabahong ito, at kung saan ito humaharang. Hindi pa ito tapos. Isinusulat namin habang ginagawa.

Tatlong trabaho, sa tuwing may pumapasok na order

Sa karaniwang linggo, tatlong trabaho ang pumapasok; hanggang walo kapag marami. Dalawampung minuto bawat isa, pinakamaikli. May mga trabahong mas matagal pa.

At ang tatlong ito ay nangyayari sa sampu sa sampung trabaho. Hindi ito paminsan-minsan lang. Kasama ang pagtingin sa stock, sa simula kami nagsisimula sa bawat pagkakataon.

1. Hanapin ang product code

Magpasya kung anong produkto ang gagamitin, at itala ang code.

Hindi lang ito pagpili mula sa katalogo. Pagtingin ito kung bagay ba ang espesipikasyon ng produkto sa trabahong natanggap. May kailangan bang fire rating? Ano ang substrate? Paano ang magiging itsura sa dugtungan ng dati? Kahit pareho lang “wallcovering,” may mga code na pasado at may hindi.

2. Umorder sa wholesaler

Kunin ang mga code at ilipat sa form ng wholesaler, o LINE, o email.

Ang ginagawa namin ay paglilipat. Ang code at dami na nakasulat na sa isang lugar ay isinusulat muli sa ibang lugar. Magkaiba ang pinagpapadalhan at ang paraan sa bawat wholesaler, kaya hindi ito matatapos nang isahan.

3. Tingnan ang lead time

Kumpirmahin kung aabot ang materyales sa takdang araw ng trabaho.

May dalawang bahagi din ito. Kailan darating ang materyales. At ilang araw ang aabutin ng trabaho. Idagdag ang dalawa at doon malalaman kung aabot sa petsang sinabi namin sa kliyente. Kung hindi, palitan ang product code, ayusin ang pagkakasunod-sunod ng gawain, o kausapin ulit tungkol sa petsa. Balik sa hakbang 1.

Bakit napupunta sa gabi

Ang tatlo ay hindi kayang gawin habang nasa site.

Marumi ang kamay. Nasa itaas ka ng hagdan. Wala sa tabi mo ang katalogo o ang computer. Kahit tumawag lang sa wholesaler, ibig sabihin ay ihihinto mo ang trabaho.

Kaya pagkatapos na. At ganito ang nangyayari:

  • Gawin pagbalik sa opisina → mas gumagabi ang uwi
  • Gawin sa bahay → pumapasok ang trabaho sa bahay
  • Gawin habang nagmamaneho → putol-putol, at may nalalaktawan

Kung alin sa tatlo ang mangyayari ay nakadepende sa site ng araw na iyon. Hindi ito mapaghahandaan.

Kung oras ang pag-uusapan, ganito ang hitsura.

Sabihin nating alas-singko natapos ang site. Isang oras ang biyahe pabalik. Mas matagal kung may trapik. Alas-sais na sa opisina. Mula doon, mga tatlong oras ng desk work. Alas-nuwebe ka matatapos. At iyan ang maagang araw.

Bukod pa riyan, ang paghahanda ang pinakahuli sa pagkakasunod-sunod ng desk work. Nauuna ang quotation, ang billing, at ang pag-aayos ng mga litrato; kung ano ang matira, doon na ang paghahanda. Ang trabahong pinaka-kailangan ng pag-iisip ang dumarating kapag pinakawala ka nang lakas mag-isip.

Halos araw-araw ito.

Nagtatrabaho sa laptop nang gabi sa opisina, hawak ang sentido

Ang totoong gastos ay hindi ang overtime

Ang overtime ay ang nakikita at madaling bilangin na gastos. Pero sa tingin namin, hindi doon ang totoong problema.

Bumababa ang kalidad ng pagpapasya.

Ang “bagay ba ang espesipikasyon” sa hakbang 1 at ang “aabot ba” sa hakbang 3 ay parehong pagpapasya. Ang bagay na matatapos mo sa limang minuto kung malinaw ang isip ay hindi natatapos kapag pagod ka. At kung matapos man, umoorder ka nang hindi ka sigurado.

Tapos, nadadala ang alinlangang iyon sa umaga. Pagdating sa site, iniisip mo pa rin kung tama ba ang napili mo. Iniisip mo habang nagtatrabaho. Nawawala na naman ang pokus.

Hindi kailanman “kulang sa oras” ang problema. Ang problema ay itinutulak namin ang trabahong pang-isip sa mga oras na hindi na kami makapag-isip.

Gumagawa kami ng app

Kaya kayang tapusin ang tatlong ito sa telepono, habang nasa site pa? Dahil sa tanong na iyon kaya namin sinimulan ang app para sa pamamahala ng trabaho na ginagamit namin ngayon sa loob ng kumpanya.

Sa teorya, mukhang simple. Pumili ng product code, gawing mensahe ng order agad, at kasabay nitong lumabas ang impormasyong kailangan para sa desisyon sa lead time.

Pero ang humarang nang magsimula na kami ay hindi ang teknolohiya.

Ang humarang ay ang paglalagay nito sa salita

Sa AI na kami gumagawa ngayon. Sabihin mong “gusto ko ng ganitong screen” at may lalabas na gumagana. Mabilis.

Ang problema ay hindi namin ito naipapaliwanag nang tama.

Ganito ang mga lugar kung saan ito humaharang.

Naiiwan namin ang mga bagay na naging obvious na sa amin. Ang isulat na “hanapin ang product code” ay hindi nagsasabi na ang ibig sabihin nito ay “tingnan kung bagay ang espesipikasyon sa trabaho.” Sa amin, hindi na kailangang sabihin, kaya nawawala ito sa paliwanag. Kung doon gagawin, isang search box lang para sa product code ang lalabas.

Mas marami ang exception kaysa sa patakaran. Discontinued na ang produkto. May katumbas pero iba ang color number. Nasa ibang wholesaler ang stock. Kahit parehong code, nag-iiba ang kulay depende sa lote. Ang trabaho sa site ay gawa sa paghawak ng mga exception. Kung susubukan mong ilarawan lahat, hindi ka matatapos. Kung tatanggalin mo, hindi magagamit ang kalalabasan.

Hindi nakatakda ang pagkakasunod-sunod. Isinulat namin na 1 → 2 → 3, pero sa totoong buhay, pabalik-balik. Minsan, dahil sa lead time kaya napapalitan ang code; minsan, pagkatapos lang magtanong sa wholesaler tungkol sa stock kami nakakapagpasya. Kung gagawa ng screen na nakapirmi ang pagkakasunod, hindi ito tutugma sa totoong nangyayari.

Ang pinakamahirap ay ito: kahit maling pagkakaunawa, may lumalabas pa ring gumagana.

Kahit mali ang pagkakapaliwanag, may maayos pa ring nagagawa ang AI. Kapag may error, alam mong mali. Kapag gumagana, mahirap makita na mali. Ilang araw mo itong gagamitin bago mo maisip na hindi ito ang hugis ng totoong trabaho mo. Tapos, gagawin ulit.

Ang ginagawa namin ngayon

Hindi pa ito nalulutas, pero may isang paraan na may bahagyang bumibigat na resulta.

Isulat ang isang totoong trabaho mula simula hanggang huli, nang hindi ginagawang pangkalahatan.

Hindi “hanapin ang product code,” kundi: ang kuwartong iyon sa Katsushika noong nakaraang linggo — ano ang tiningnan namin, ano ang hinanap, saan kami nag-alangan, at ano ang pinili sa huli. Sunod-sunod, gaya mismo ng nangyari.

Kapag ginawa iyon, lumalabas sa sulat ang mga pagpapasyang nilalaktawan namin. Ang mga hakbang na tulad ng “dito namin tinitingnan ang stock bago magpasya” — na hindi namin namamalayan hangga’t hindi naisusulat — ay nagsisimulang lumitaw.

Iilang trabaho pa lang ang nagagawa namin nito. Sa ngayon, ito ang pinaka-maaasahan.

Itutuloy

Sa seryeng ito, balak naming isulat:

  • Ang paghahati-hati sa trabaho ng product code para sa isang totoong kaso
  • Kung ano ang isinulat namin bago ibigay sa AI, at kung ano ang napansin namin doon
  • Kung saan naiba ang nagawa namin sa inaasahan namin

Hindi lang ang mga naging maayos ang isusulat namin. Kung saan kami nagsimula ulit, sasabihin namin. Sana ay makatulong ito sa sinumang sinusubukang gawing software ang sariling paraan ng trabaho.

Balik sa listahan